+7 (495) 12-52-082     +7 (909) 162-62-50    info@GeoPoligon.ru

Сельское хозяйство

Цена: 0.00 руб.
Количество:

БПЛА для сельского хозяйства:

 

Для сельского хозяйства используется БПЛА Геоскан 201

 

 

Полет над полем осуществляется с перекрытием 50-80%. Каждая точка на снимке имеет 12ти кратное перекрытие. Для увеличения скорости работ можно использовать несколько беспилотников (до 4 с обной станцией управления). Полученные снимки загружаются в фотограмметрическом ПО PhotoScan, где сшиваются в единый ортофотоплан.

 

 

Затем полученных фотоплан аналитически обрабатывается в специальных аграрных программах.

 

 

Автоматизированная система упраления процессом известкования почв

 

Предназначена для планирования и реализации в реальном времени управления кислотностью почв за счет оптимизации доз внесения различных мелиорантов (извести, доломитовой муки и др.)

 

Система является современным информационно-управляющим средством агронома, позволяющим планировать эффективные севообороты и управлять работой автоматизтрованной техники по внесению мелиорантов.

 

Система является первым этапом создания уровня общего стратегического управления в точном земледелии, где решается задача оптимизации доз внесения минеральных удобрений пролонгированного действия (калийных, фосфорных, кальциевых)

 

Технологическая схема реализации проекта

 

                                                                                             технических культур и полей любого размера

 

 

Технология

(патент РФ №2537912, опубл.10.01.2015, бюл. №1)

 

Функционирование ситемы осуществляется на основе информации о результатах предупреждающих лет и текущей информации о состоянии посевов и кислотности почвы

 

Источникми текущей информации являются:

 

– тестовые площадки, на которых отбираются пробы почвы и растений на площадках, формируемые мультиспектральной камерой, размещенной на вышке;

 

– беспилотный летательный аппарат (БПЛА), оснащенный мультиспектральной камерой;

 

– датчик урожая уборочного комбайна в комбинации с датчиком системы геопозиционирования (при их отсутствии, обходиться информацией от БПЛА)

 

На основе накопленной информации в системе строится оптимальная стратегия управления кислотностью почвы по всем годам севооборота. В системе минимизируются потери урожая и затраты на мелиоранты.

 

Рабочее окно задачи оптимизации стратегии внесения мелиоранта

 

 

Исходная карта однородных зон кислотности рН

 

 

Внесение мелиоранта в реальном времени (работа управляющего контроллера)

 

 

 

Система "ЭЛЕКТРОННЫЙ АГРОНОМ"

 

"Электронный агроном" – система предварительного принятия технологических решений и реализации их в реальном времени на основании определенного набора информации о состоянии сельскохозяйственного поля.

 

Система представляет собой базовое технологическое ядро современных систем точного земледелия. Она позволяет оптимизировать по критерию "максимум прибыли" параметры технологических операций, таких как, внесение азотных удобрений, регуляторов роста и развития, проведение поливов с любыми системами орошения.

 

Технологическая схема реализации проекта

 

Применима для любых культур и полей любой площади

 

 

Технология

(патентыРФ №№: 2264703, 2415545, 2537912)

 

Функционирование ситемы осуществляется на основе информации о результатах предыдущего года и текущей информации о состоянии посевов и почвенной среды.

 

Источниками текущей информации являются:

 

– тестовые площадки, на которых отбираются пробы почвы и растений, а также данные дистанционного зондирования посева на площадках, формируемые мультиспектральной камерой, размещенной на вышке;

 

– беспилотный летательный аппрат (БПЛА), оснащенный мультиплексорной камерой;

 

– датчик урожая уборочного комбайна в комбинации с датчиком системы геопозиционирования (при их отсутствии, обходиться информацией от БПЛА);

 

На основе накопленной информации в системе строится оптимальная программа выполнения технологических операций на весь вегетационный период, а также строиться оптимальный регулятор контроллера машины для исполнения операций в реальном времени. В системе максимизируется прибыль от полученного урожая за текущий год вегетации.

 

Рабочее окно системы "Электронный агроном"

 

 

Оптимизация подкормок азотными удобрениями и поливов для многолетних трав

 

 

 

Решаемые задачи:

-         Замена трудозатратных полевых работпоследовательностью автоматизированных операций

-         Возможность визуальной оценки полученных данных в трехмерном представлении

-         Удобный вывод и представление рассчитанных показателей.

 

 

     I.  Краткое описание проекта, по  агрономической аэросъемки полей – было снято около тысячи гектаров озимой пшеницы и рисовых полей крупнейших агропредприятий Краснодарского края: “Агросахар”, “Первореченское”, “Ленинский путь”, “Победа”, им. Лукьяненко и др.


 

 

БЛА Геоскан летали на высоте 600-650 м, за один полет проводилось фотографирование около 9 кв. км поля. Полеты проводились в условиях облачности, что наглядно показало преимущество аэрофотосъемки перед космосъемкой, для которой такое атмосферное явление – серьезная помеха. Еще одно преимущество АФС – оперативность: отснятые утром кадры уже к обеду были в распоряжении агрономов и руководителей хозяйств. 



Полученные данные позволяют судить о состоянии посевов, содержании влаги в почве, объеме удобрений, которые еще надо внести, и даже спрогнозировать урожай. Ключевую роль при этом играет индекс NDVI, рассчитываемый по итогам спектральной съемки. Вот несколько наглядных примеров:

1.NDVI ортофото – материал для составления карт плодородия.



Как видно из снимка, даже при разрешении 30 см/пикс хорошо читаются технологические проходы и колеи. Технологии Геоскан обеспечивают качество от 10 см/пикс.



Здесь видна разница: снизу – “хорошее”, равномерное поле, сверху – полосатое. 

Современным тракторам с параллельным вождением (-навигацией) можно задать карту внесения удобрений. Если поле имеет выраженные неоднородности, это можно учесть и скорректировать программу опрыскивателя/разбрасывателя удобрений.

2.Общий обзор состояния полей:



Так выглядит область с угнетенной растительностью, которую не увидеть “с дороги”, с края поля. Агроном может по ортофото быстро обнаружить проблемный участок, а затем, прибыв непосредственно на место, определить причину. На этот участок агроном хозяйства «Победа» поехал сразу после показа.

3. По данным NDVI можно проводить контроль качества выполнения агротехнических мероприятий. На участке в момент внесения удобрений было слишком влажно, и трактор решили туда не загонять. Отчетливо виден путь разворота трактора:



«Расчески» на полях – следы забитой сеялки (места остановки трактора):



4. Сравнение разных сортов/агротехники/сроков посадки:



5. Предупреждение эрозии почв. На двух полях слева – небольшой овраг, канава. На третьем слева поле видно затемнение по пути распространения оврага. Сейчас растения там развиты лучше из-за повышенной влажности. Однако это свидетельство того, что участок проседает, и овраг распространяется:



 

              II. Краткое описание еще одного проекта по использованию беспилотников в целях высокоточного земледелия для сельского хозяйства.

 

2 июля 2015 г. проводилась презентация в виде тестового полета БПЛА над полями с посевами кукурузы и сои одного из хозяйств агропромышленного холдинга Центрального Черноземья. Полеты осуществлялись в течение 40 минут на высоте 500-520 метров в условиях облачности и небольших осадков. Площадь отснятых полей составила 1012 га. 

 

После благополучного приземления БПЛА, специалисты в течение одного часа на основании полученных снимков произвели расчет индекса биомассы (NDVI) и передали обработанные снимки на сервер AgroVisio. Несмотря на неблагоприятные для съемки погодные условия, фотографии были высокого качества, с разрешением от 10см/пикс., что наглядно демонстрирует неоспоримые преимущества технологии аэрофотосъемки перед космосъемкой.

 

Так, в результате съемки, произведенной БПЛА 2 июля, были выявлены отклонения в развитии культур в центральных частях полей, которые практически невозможно установить с земли.

 

К сожалению, на данном этапе роста растений, повлиять на урожайность уже не представляется возможным, однако при использовании данной технологии в дальнейшем, возможно добиться высокой урожайности и экономии затрат. Также регулярный анализ индекса NDVI с точностью от 10 см/пикс.создает условия для использования систем точного земледелия что, в свою очередь, позволит получить дополнительное повышение урожайности и снижение затрат.

 

Всего в данной презентации площадь облета составила 15,46 км2, из них площадь пашни — 1012 га.

Общий вид облета и контуров полей:

 

 

Культура на полях - соя. Площадь облета - 409 га. Площадь угнетения растительности 70-95% – 3,83 га.

 

 

Культура на полях - кукуруза. Площадь облета - 603 га. Площадь угнетения растительности 70-95% - 28,2 га. Площадь полей с погибшей растительностью – 22 га.

Поле с нормальным уровнем развития растительности, значение NDVI — 0,9

 

 

Поле с угнетенной растительностью, значение NDVI — 0.25

 

 

Часть поля с практически полностью погибшей растительностью, площадью 22 га

 

 

Подобная разница (4,6 га) возникает при создании электронных карт полей путем объезда.

 

 

 

Экономическая оценка результатов мониторинга посевов.

 

Культура на полях - соя.

Площадь облета - 409 га.
Площадь угнетения растительности (70-95%) – 3,83 га.

Плановые прямые затраты на этих площадях составляют – 40 215 руб.

Культура на полях - кукуруза.

Площадь облета - 603 га.
Площадь угнетения растительности (70-80%) - 28,2 га.
Площадь полей с погибшей растительностью (90-100%) – 22 га.

Плановые прямые затраты на этих площадях составляют – 1 054 200 руб.

Площадь поля, на котором не посеяна кукуруза – 4.6 га., прямые затраты на эту площадь – 96 600 руб.

Площадь проблемных участков составляет - 58.63 га.

 

 

Прямые производственные затраты на участах, имеющих угнетенные или практически погибшие посевы, составляют – 1 191 050 руб.

 

III. Описание еще одного проекта по использованию беспилотников в аграрном секторе.

 

Презентация включала в себя показательные экспериментальные полеты БПЛА со спектральной камерой н

а борту, высота 600 метров, каждый полет длился порядка 2 часов.

 



Летали над полями, засеянными соей и кукурузой. Было отснято восемь пашень в радиусе 250 км, общая площадь земель около 5000 га.

БПЛА Геоскан 201 нес на борту одновременно две камеры: обычную аэрофотосъемочную и спектральную. По результатам аэрофотосъемки были созданы ортофотопланы, а также карты с индексами вегетации (NDVI, т.е. содержание хлорофилла во влажной массе растений). Материалы полетов были обработаны в автоматическом фотограмметрическом программном продукте Agisoft Photoscan, а визуализированы в ГИС Спутник (разработка ООО «Геоскан»). Позже геоинформационная информация была подгружена в базу ГИС "ЦПС:АгроУправление".

Специалисты «ЦентрПрограммСистем» проанализировали,сопоставили свежие результаты аэрофотосъемки и имеющиеся данные и выявили участки полей с погибшей и умирающей растительностью. Кроме того были заново построены контура полей. При наложении векторных слоев наглядно были продемонстрированы несоответствия границ, и как следствие, экономический учет потерь урожайности.





Карта NDVI - зоны угнетенной или отсутствующей растительности и аэрофотоснимок того же участка поля


Например, суммарная площадь участков с угнетенной и погибшей растительностью составила 87 га. Оценка урожайности для таких участков составляет 47%. Средняя урожайность кукурузы - 55 центнеров с га. Итого получается 1914 центнеров потерянного ресурса, что в пересчете на денежные единицы составляет 1,7 млн рублей.

Аналогична и ситуация с неверными границами полей.





Аэрофотоснимок с четкими контурами и модель местности с векторным слоем границ с/х участков, пашень


Помимо расчета экономических показателей по картам вегетативности, аэрофотосъемка с беспилотников позволяет осуществлять визуальный контроль за процессом уборки урожая: сколько техники вышло на поле, маршруты движения транспорта и отгрузки культур и другие аспекты.

 

 

Для получения более высокого разрешения снимков (свыше 1см/пиксел), можно использовать беспилотный комплекс Геоскан 401 (квадрокоптер), что позволяет выполнять взлет и посадку с небольших площадок 10х10 метров.

 

         

 

 

Комплект и цена отраслевого решения для сельского хозяйства с использованием БПЛА:

 

Оборудование

цена

Комплекс БПЛА Геоскан 201 + мультиспектральная камера

1 510 000р.

 

 

ПО

 

Фотограмметрическое ПО PhotoScan PRO

3500$

Автоматизированная система управления процессом известкования почв

По запросу

Сиcтема “Электронный агрроном”

По запросу

 

Подробнее: Использование БПЛА для задач сельского хозяйства

 

Один из источников: www.1cps.ru

 
 
Copyright www.maxx-marketing.net